□ 自贡市疾病预防控制中心 樊文明
　　水质检验是疾病预防工作中的重点，不仅影响人类健康生活，更影响国家民生工作，是一项极其重要的检验工作。但实际检验过程中，往往会被多种因素影响，导致数据处理过程中有大量数据误差出现，比如固定误差、偶然误差以及操作误差等等。可进一步了解误差的实际形成原因，制订符合实际情况的针对性误差处理方法，尽可能降低数据的误差，保证水质检验期间获取数据的完整性以及精确性，充分发挥水质检验的实际意义。
　　常见数据误差水质检验实际过程中，数据处理是其中的重要环节，这一环节存在很大的不稳定性，容易有较大误差发生，最后影响检验结果的实际准确性。所以，在水质检验期间，必须保证操作的准确性与精确度，从而保证获取数据的真实性、全面性与准确性，保证水质操作的意义，促进水质操作技术完善，提升水质操作的实际水平。常见数据误差如下：
　　第一，过失误差。工作人员在水质检验过程中被相应环境约束，或自身能力不高，无法按照规范操作标准进行相应操作，继而诱发过失误差。但这一种误差属于可消除误差，工作人员可凭借自身努力，积极规避相应问题，有效减少过失误差的发生。
　　第二，规律误差。在条件相同情况下，进行反复测量，这一过程中容易被相对固定因素影响，导致规律误差发生。其中应用相关试剂进行操作、工作人员实际操作以及利用相关设备操作时，试剂纯度、操作人员操作习惯以及设备参数异常或性能检查，都是导致规律误差发生的原因，最终导致数据精确度持续下降。
　　第三，偶然误差。这一因素并不是固定不变的，在操作中的变化是比较常见的，其实就是普通情况下发生的一种常规性改变。导致偶然误差发生的原因比较多，比如不断改变的环境状态、不断改变的浓度、工作人员是否粗心大意等等。即便进行准确无误操作，也无法彻底消除偶然误差的存在，这种误差的隐蔽性比较强。
　　处理措施想要有效减少水质检验中的数据误差，必须做好工作人员的培训工作。保证工作人员具备娴熟的操作能力，能够在水质检验工作中进行合理操作，严格遵守规范操作要求，最大程度上减少因为工作人员操作不规范导致的水质检验数据误差。再者，工作人员还需认真总结归纳水质检验数据误差的形成原因，积极应用有效干预方法，减少各种因素的存在，利用有效科学措施降低失误发生率，为日后顺利进行工作提供优良、精准、真实的操作结果。工作人员可结合实际能力以及既往经验，从以下几方面进行数据误差处理：
　　第一，数字处理。这一处理方法需和日常操作检验进行有效结合，有效规范处理其他项目的方法，不断改进相应的处理内容。实际操作期间，需始终坚持三人统一配合操作原则，认真获取、登记相关信息，联系相应操作检验，反复强调数据、项目间的内部关系。应用滴定管输出相应数据的过程中，若要保证数据的准确性，必须持续进行读数。
　　第二，结果处理。操作完成后还需进行整体评估、数据处理，相关人员必须全面调查出现异常的检验数据，深刻分析异常数据的发生原因，并将其作为影响操作准确性的主要影响因素，逐步累积丰富的经验教训，预防同一种错误反复发生。再者，相关人员必须对操作结果高度关注，预防不正常数据的存在，最大程度上减少操作造成的差异。取真实性最高、准确性最高、说服力最强的检验数据。最后，相关人员获取检验结果后，不要第一时间记录，还需反复测验，对比各个检验结果，明确检验结果的准确性。